1 Sources de donnees (SI police, SI
Sources de donnees (SI police, SI sinistres, comptabilite, open data, partenaires).
Point cle
Ce concept est fondamental pour la suite du parcours et sera directement applique dans le projet central.
2 Qualite : completude, coherence, fraicheur, unicite
Qualite : completude, coherence, fraicheur, unicite.
3 Gouvernance : referentiels, responsabilites, lineage
Gouvernance : referentiels, responsabilites, lineage.
Attention
Bien comprendre ces mecanismes est essentiel pour eviter des erreurs de modelisation et de pilotage.
4 RGPD : base legale, minimisation, droit
RGPD : base legale, minimisation, droit a l’oubli, pseudonymisation.
5 Impact data science : nettoyage =
Impact data science : nettoyage = 80% du temps, qualite entree = qualite sortie.
Synthese
5.0.1 Les concepts cles
- Sources de donnees (SI police, SI sinistres, comptabilite
- Qualite : completude, coherence, fraicheur, unicite
- Gouvernance : referentiels, responsabilites, lineage
- RGPD : base legale, minimisation, droit a l’oubli
- Impact data science : nettoyage = 80% du
Auto-evaluation
Explique ce concept dans tes propres mots et donne un exemple concret.
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Explique ce concept dans tes propres mots et donne un exemple concret.
Explique ce concept dans tes propres mots et donne un exemple concret.