Mon parcours professionnel

Chargé d’études statistiques

Aon France
02/2023 – 11/2025
35 rue de la Fédération, 75015, Paris, France

  • Conception, automatisation et industrialisation de reportings de sinistralité flotte automobile (Excel, VBA, MyReport).
  • Développement de tableaux de bord dynamiques Qlik Sense pour le suivi du coût des sinistres, des fréquences et du pilotage interne.
  • Réalisation d’analyses statistiques et modélisations prédictives pour optimiser la tarification et identifier les tendances de sinistralité.
  • Introduction de Python au sein du service : mise en place d’un GitHub interne, développement d’outils de reporting automatisés et d’applications Streamlit métiers.
  • Migration d’outils de reporting Business Objects → MyReport : recette, formation des utilisateurs et accompagnement au changement.

Data Analyst

Ascentiel Group
11/2021 – 02/2023
Rueil-Malmaison, France

  • Conception d’un robot de scraping tarifaire (Python/Selenium) pour le suivi des concurrents (assurance chiens/chats), fiabilité de collecte > 95 %.
  • Analyse des résultats techniques des produits d’assurance et restitution mensuelle aux équipes marketing et actuariat.
  • Recettage et simulations tarifaires sur MySQL : scénarios de tarification et contrôle qualité avant mise en production.
  • Conception de dashboards Tableau pour le suivi des souscriptions, résiliations et affaires nouvelles.
  • Études statistiques sur la sensibilité prix / ventes, modélisation des sinistres graves (GLM, régression logistique).

Data Analyst

April Moto
04/2021 – 09/2021
Tours, France

  • Refonte du scraper Python pour la veille concurrentielle tarifaire, amélioration du taux de collecte de 70 % → 92 %.
  • Conception de dashboards Qlik Sense pour la surveillance des prix et parts de marché.
  • Développement d’un modèle de machine learning (XGBoost) pour prédire la résiliation client (85 % de précision).
  • Calcul de la Customer Lifetime Value (CLV) intégrant churn, valeur moyenne et coût d’acquisition.
  • Amélioration continue des KPI et reporting commerciaux.

Master 2 – Économétrie, Data Science & Business Economics

2019 – 2021
Université de Tours

  • Majeure Data Science : statistiques avancées, machine learning, économétrie appliquée, bases de données et modélisation prédictive.
  • Projet de fin d’études : prédiction du prix de vente des véhicules d’occasion en France.
  • Mémoire : optimisation d’un scraper tarifaire et modélisation du risque de résiliation en assurance deux-roues.
  • Outils : Python (NumPy, Pandas, scikit-learn), R, SQL, Git, Jupyter, Power BI, Qlik Sense.

Licence d’Économie

2016 – 2019
Université de Tours

  • Fondamentaux : microéconomie, macroéconomie, économétrie, statistiques et analyse de données.
  • Développement des compétences analytiques et quantitatives appliquées à l’économie et à la data.