Module Technique 15 – Projet Central : Feature engineering

Variables actuarielles et encodage

projet
features
encodage
Auteur·rice

Francois Boussengui

Date de publication

25 mars 2026

1 Feature engineering assurance : anciennete du

Feature engineering assurance : anciennete du contrat, CRM, zone tarifaire, age du vehicule, puissance, km/an.

Point cle

Maitriser cet outil est essentiel pour industrialiser le projet central.

2 Variables derivees : ratio sinistres/anciennete, densite

Variables derivees : ratio sinistres/anciennete, densite de la zone.

3 Encodage : target encoding pour les

Encodage : target encoding pour les zones (beaucoup de modalites), one-hot pour les categories a peu de modalites.

4 Selection : importance par permutation, VIF

Selection : importance par permutation, VIF pour la multicolinearite, forward selection.

5 Pipeline scikit-learn : ColumnTransformer + Pipeline

Pipeline scikit-learn : ColumnTransformer + Pipeline pour la reproductibilite.

Synthese

5.0.1 Les points essentiels

  1. Feature engineering assurance : anciennete du contrat, CRM
  2. Variables derivees : ratio sinistres/anciennete, densite de la
  3. Encodage : target encoding pour les zones (beaucoup
  4. Selection : importance par permutation, VIF pour la
  5. Pipeline scikit-learn : ColumnTransformer + Pipeline pour la

Auto-evaluation

Comment appliquer ce concept dans le projet central ?

Comment appliquer ce concept dans le projet central ?

Comment appliquer ce concept dans le projet central ?

Comment appliquer ce concept dans le projet central ?

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