Vue d’ensemble
Volet Métier
⏱️ Environ 3 heures
Module 19 — Approfondissement tarification
- Micro-segmentation : aller au-delà des GLM
- Clustering pour identifier des segments naturels
- Arbres de décision et méthodes d'ensemble
- Régularisation et surapprentissage
- Éthique et équité de la segmentation
Volet Technique
⏱️ Environ 3 heures
Module Technique 19 — Projet Central — Tarification ML
- XGBoost pour la tarification assurance
- Optimisation des hyperparamètres (Optuna)
- SHAP values : interpréter les prédictions
- Comparaison GLM vs XGBoost
- Choix du modèle final
Objectifs de la semaine
À la fin de cette semaine, tu seras capable de :
Côté métier :
- Micro-segmentation : aller au-delà des GLM
- Clustering pour identifier des segments naturels
- Arbres de décision et méthodes d'ensemble
- Régularisation et surapprentissage
- Éthique et équité de la segmentation
Côté technique :
- XGBoost pour la tarification assurance
- Optimisation des hyperparamètres (Optuna)
- SHAP values : interpréter les prédictions
- Comparaison GLM vs XGBoost
- Choix du modèle final
Planning suggéré
| Jour | Matin (Métier) | Après-midi (Technique) |
|---|---|---|
| Jour 1 | Micro-segmentation : aller au-delà des GLM | XGBoost pour la tarification assurance |
| Jour 2 | Clustering pour identifier des segments naturels | Optimisation des hyperparamètres (Optuna) |
| Jour 3 | Arbres de décision et méthodes d’ensemble | SHAP values : interpréter les prédictions |
| Jour 4 | Régularisation et surapprentissage | Comparaison GLM vs XGBoost |
| Jour 5 | Débriefing et validation | Livrables |