1 Streamlit pour le dashboard : philosophie
Streamlit pour le dashboard : philosophie ‘script Python = app web’.
Point cle
Maitriser cet outil est essentiel pour industrialiser le projet central.
3 Graphiques interactifs avec Plotly : evolution
Graphiques interactifs avec Plotly : evolution temporelle, repartition par segment, treemap.
4 Filtres dynamiques : st.selectbox, st.slider, st.multiselect
Filtres dynamiques : st.selectbox, st.slider, st.multiselect.
5 Structure multi-pages pour organiser le dashboard
Structure multi-pages pour organiser le dashboard (Vue globale, Sinistralite, Tarification, Alertes).
Synthese
5.0.1 Les points essentiels
- Streamlit pour le dashboard : philosophie ’script Python
- Layout : st.sidebar pour les filtres, st.columns pour
- Graphiques interactifs avec Plotly : evolution temporelle, repartition
- Filtres dynamiques : st.selectbox, st.slider, st.multiselect
- Structure multi-pages pour organiser le dashboard (Vue globale
Auto-evaluation
Question 1
Comment appliquer ce concept dans le projet central ?
Question 2
Comment appliquer ce concept dans le projet central ?
Question 3
Comment appliquer ce concept dans le projet central ?
Question 4
Comment appliquer ce concept dans le projet central ?