Semaine 1

Fondements économiques de l’assurance & Introduction à Docker

🎯 Vue d’ensemble

Cette première semaine pose les fondations sur lesquelles tout le reste du parcours sera construit. Tu vas découvrir pourquoi l’assurance existe d’un point de vue économique, et en parallèle, tu vas installer et maîtriser Docker — l’outil de base pour industrialiser tes futurs projets.

🏢 Volet Métier
⏱️ Environ 3 heures

Module 1 — Fondements économiques de l'assurance

  • Rôle économique de l'assurance
  • Mutualisation et loi des grands nombres
  • Anatomie d'une prime
  • Le portefeuille comme système dynamique
  • Création et destruction de valeur
🛠️ Volet Technique
⏱️ Environ 3 heures

Module Technique 1 — Introduction à Docker

  • Pourquoi Docker en Data Science
  • Concepts : images, conteneurs, volumes
  • Installation et configuration
  • Premier Dockerfile
  • Commandes essentielles

📋 Objectifs de la semaine

À la fin de cette semaine, tu seras capable de :

Côté métier :

  1. Expliquer pourquoi les individus acceptent de payer plus que l'espérance de leur perte
  2. Décrire le mécanisme de mutualisation et ses conditions de fonctionnement
  3. Décomposer une prime commerciale en ses différents éléments
  4. Identifier les mécanismes de création et destruction de valeur d'un portefeuille

Côté technique :

  1. Expliquer la différence entre une image et un conteneur Docker
  2. Écrire un Dockerfile basique pour une application Python
  3. Construire et exécuter un conteneur à partir d'une image
  4. Utiliser les commandes Docker essentielles (build, run, ps, logs, exec)

📅 Planning suggéré

Jour Matin (Métier) Après-midi (Technique)
Jour 1 Sections 1-2 : Pourquoi l’assurance existe, Mutualisation Installation Docker, Concepts de base
Jour 2 Sections 3-4 : La prime, Le portefeuille dynamique Premier Dockerfile, Commandes essentielles
Jour 3 Section 5 : Création/destruction de valeur + Auto-évaluation Exercices pratiques Docker
Jour 4 Révision + Questions Conteneuriser une app Python simple
Jour 5 Débriefing & validation Livrable : App dockerisée

📦 Livrables attendus

À rendre en fin de semaine :

  1. Fiche de synthèse Module 1 (format libre : Quarto, Markdown, ou notes manuscrites)
    • Résumé des 5 concepts clés en tes propres mots
    • 1 schéma de ton cru illustrant un concept
    • Lien avec ton expérience professionnelle (1 exemple vécu)
  2. Docker opérationnel
    • Docker installé et fonctionnel sur ta machine
    • Capture d'écran de docker --version et docker run hello-world
  3. Premier conteneur Python
    • Un Dockerfile qui conteneurise un script Python simple
    • Le script peut être basique (ex: calcul de prime pure)

📚 Accès aux modules

📖 Module Métier 1
Fondements économiques de l'assurance
→ Comprendre pourquoi l'assurance existe
🐳 Module Technique 1
Introduction à Docker
→ Installer et maîtriser les bases
✅ Fiche de travail
Exercices et livrables
→ Valider tes acquis

💡 Conseils pour bien démarrer

Articulation métier/technique

Ne vois pas les deux volets comme séparés ! Pendant que tu lis le module métier, réfléchis déjà à comment tu pourrais coder les concepts. Par exemple :

  • La simulation de la mutualisation (Module 1) → sera conteneurisée plus tard
  • Le calcul de prime pure → peut être ton premier script Docker
Rythme

Le planning suggéré est indicatif. Adapte-le à ton rythme. L’important est de comprendre en profondeur, pas d’aller vite.

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